Иллюстрация сопоставления обращений, сделок и оплат с помощью CRM и AI
Авторская иллюстрация. Показатели и интерфейсы на изображении приведены для примера.

В рекламных кабинетах есть расходы и обращения. В CRM есть лиды, сделки и их результаты. Казалось бы, остаётся соединить цифры и вывести красивый дашборд.

Но главный вопрос собственника сложнее: какая реклама привела не просто к обращению, а к конкретной сделке и оплате?

Между рекламой и продажей часто нет готовой цепочки. Клиент написал, потом позвонил, менеджер создал карточку в CRM. Где-то не сохранился источник, где-то появился дубль. Отдельные системы хранят события, но не всегда позволяют увидеть, что это история одного клиента.

Мы решили не перекладывать всю эту работу на собственника и его команду.

После подключения Битрикс24 через входящий вебхук AVECOR загружает доступную историю в фоне и готовит данные для анализа пути клиента. Система сопоставляет обращения из подключённых источников со сделками, используя сведения, которые удалось получить.

Когда для компании включён AI-анализ, нейросеть помогает разобрать неоднозначные совпадения. Она предлагает возможную связь обращения со сделкой или воздерживается, если сведений не хватает. Такая рекомендация остаётся вероятной связью, а не подтверждённым фактом. Если CRM предоставляет документы об оплаченных поступлениях, оплаты учитываются отдельно от статуса и суммы сделки.

AVECOR готовит данные для анализа, а нейросеть помогает разобраться в неоднозначных связях. Руководитель получает основу для проверки, а не выдуманную историю клиента.

Первичная подготовка объединяет сбор истории, сопоставление событий и построение аналитики. Работа идёт в фоне; длительность зависит от объёма истории, доступности источников и выбранных возможностей анализа.

А что, если связь найти не удалось?

Такое возможно. Нейросеть не должна придумывать источник продажи, если доказательств не хватает. В дашборде мы показываем установленные связи и отдельно обращаем внимание на участки, где данных недостаточно.

Если связь не установлена, полезно проверить, как фиксируется источник заявки и какие сведения сохраняются при передаче обращения в CRM. Последовательная работа с этими данными помогает получить более чистую картину в следующих периодах.

Что получает собственник

Результат предварительного анализа: какие обращения удалось связать со сделками, как они двигались дальше и где есть подтверждающие документы об оплате. Плюс понимание того, какие связи остаются вероятными и где истории не хватает данных.

Главная ценность здесь в разделении работы: нейросеть помогает разобраться в сложных данных, а руководитель использует полученную картину, чтобы принимать решения о рекламе и продажах.

Как проверять связи между обращениями и продажами

  • Разделяйте связи, подтверждённые исходными данными, и рекомендации нейросети.
  • Проверяйте, на основании каких сведений связаны обращение и сделка.
  • Учитывайте оплату по доступному документу о поступлении, отдельно от статуса сделки.

Глубина анализа зависит от доступных источников данных компании. Начните с проверки состава подключений и качества накопленной истории.

Посмотрите, какие данные можно собрать в AVECOR

Изучите доступные источники и возможности платформы. Затем можно создать рабочее пространство и перейти к настройке.

Посмотреть источники Создать пространство
Обновлено
← Все статьиМатериалы AVECOR